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基于深度学习的医学图像分割方法已经成为了医学图像处理领域的强大工具。由于医学图像的特殊性质，基于深度学习的图像分割算法面临......
针对传统卷积网络对沥青路面病害检测时存在的检测精度低、定位不准等问题，提出一种基于改进YOLOv7的沥青路面病害检测算法。首先针......
针对存在明显光照变化或遮挡物等室外复杂场景下，现有基于深度学习的视觉即时定位与地图构建（visual simultaneous localization and......
随着深度学习的不断发展和计算能力的日渐提升,医学表征的自动辅助识别成为当下智慧医疗的重要发展方向。相比传统资深医师的经验,......
随着我国能源结构和能源利用都向着绿色和高效转变,高比例的新能源电力系统成为未来的发展方向。风力发电是新能源发电的主要类别......
针对非结构化道路分割难度大、小目标检测精度较低等问题，构建基于小目标类别注意力机制与特征融合的AF-ICNet轻量级实时语义分割网......
随着人工智能领域蓬勃发展,人机交互作为人工智能的重要手段也逐渐发展起来,原始的人机交互不能够满足现在越来越多的智能应用。人......
为了解决单一光学传感器和单一卷积神经网络（CNN）在车型识别精度方面的问题，以及避免后续因识别误差而造成的不必要经济损失，提出了基......
随着人工智能的兴起,不管是自然语言处理、计算机视觉,还是无人驾驶等领域,深度学习技术被越来越多地应用到现实生活中,尤其是在图......
针对目前神经网络检测震害建筑物速度慢的问题，提出了一种轻量级YOLO v5检测算法。首先使用轻量化模块组合ShuffleNetv2与stemblock......
为了提高行人重识别（Re-ID）的准确率和适用性，提出了一种基于向量注意力机制GoogLeNet的Re-ID方法。首先，将3组图像（锚、正、负）输入到Go......
随着互联网技术的飞速发展，智慧交通系统（Intelligent Traffic Systems,ITS）技术日渐成熟。其中，智慧道路交通管理服务领域需要对交通......
针对遥感图像背景复杂，分辨率高、有效信息量少等因素所导致的小目标易被错检、漏检等问题，提出基于YOLOv5的遥感小目标检测算法—YO......
人体行为识别技术广泛应用于工业安全系统、第三方支付系统等领域。提出的方法遵循K?püklü等人提出的YOWO架构，在其基础上，重新构......
近年来,全球大部分疫情发生的“吹哨人”均为人体体温异常,随着人口不断增长,无人化的红外测温系统部署以及体温异常人员的面部信......
针对遥感影像水体提取网络模型特征捕捉能力差的问题，提出一种轻量级Unet模型。基于原Unet的编码-解码结构，使用轻量级网络MobileNet......
针对连铸坯表面缺陷检测中存在的检测速度慢，检测精度低等问题，提出了一种改进的YOLOv3算法模型。使用轻量级网络MobileNetv2替换为Y......
进入21世纪以来,人口老龄化及其带来的社会影响是世界各国共同面临的问题.养老金作为退休收入的主要来源,实现了财富的重新分配,增......
为实现在复杂水体下对鱼道过鱼进行监测，提出了一种基于YOLOv5s的改进模型，并用TensorRT部署应用于某水电站鱼道现场。首先，针对水下......
抑制新型冠状病毒传播已成为全球关注的热点问题，疫苗接种是抑制新冠病毒传播、保障人民生命健康的有效手段。本文运用演化博弈论研......
针对边缘设备计算和存储能力差的特点,本文对传统YOLOv5模型中用于特征提取的主干网络CSPDarkNet53进行轻量化处理,提出了一种轻量......
针对交通标志识别模型检测速度与识别精度不均衡以及受遮挡目标和小目标难以检测的问题,对YOLOv5进行改进，提出了一种基于坐标注意......
针对不同光照条件下的小目标交通标志检测存在的不易检测、错检等问题，提出了一种融合坐标注意力机制和双向加权特征金字塔（BiFPN）的Y......
建立蜡油加氢中试模型，预测加氢蜡油中硫、氮含量，一直是工艺研发人员的需求。为实现这一目标，笔者基于深度学习框架，建立了蜡油加氢4......
针对现有口罩佩戴检测算法难以在密集场景下检测小目标及检测精度低等系列问题，提出了一种改进YOLOv5s的口罩佩戴检测算法。首先，采......
复杂战场环境下军事目标识别技术是提升战场情报获取能力的基础和关键。针对当前军事目标识别技术在复杂战场环境下漏检误检率高、......
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新冠疫情肆虐以来,国家的经济发展和人民的日常生活都受到了巨大影响,为防止疫情传播,公共场所佩戴口罩应作为常态化疫情防控的必......
当前，目标检测技术趋于成熟，但小目标检测仍是研究的难点所在。针对目标检测过程中小目标像素少、覆盖面积小、信息少更容易出现漏检......
期刊
针对在检测火焰和烟雾的火灾检测过程中存在火灾初期小目标难以检测的情况,本文提出了一种基于自然指数损失（eCIoU）的改进YOLOX-nano......
遥感图像能够快速获取大范围地面信息,在资源环境调查、地物分类、作物种植面积提取等多个领域起到重要作用。在实际应用中,仅靠单......
针对群养饲喂模式下猪群易因聚集遮挡、猪体粘连而影响图像分割的问题，本文对无锚框单阶段实例分割Blend Mask算法进行了相应的改进......
针对公共场所人群口罩佩戴检测小尺度目标较多导致其检测精度不高的问题，本文改进了YOLOv3的特征金字塔结构，利用跳跃连接和包含通道......
对预测结果准确排序是端到端目标检测的关键。已有的端到端检测器将分类和定位当作独立任务,减少了两者之间的关联,导致利用分类分......
随着人工智能的飞速发展，它正慢慢地改变着我们的日常生活，而计算机视觉中的图像风格迁移是目前人工智能领域的一个研究热点，即将一幅......
人脸是人类向外界传递信息的重要渠道之一,是辨别身份最直接的代表。利用人脸图像特异性高、易捕获的特点,可以通过人脸识别技术来......
【目的】实现有遮挡人脸图像修复，以提升人脸识别系统中有遮挡条件下人脸识别的准确率。【应用背景】在无感人脸识别场景中，人脸图像......
目的 为解决当前遥感影像道路提取方法普遍存在的自动化程度低、提取精度不高和由于样本数量不平衡导致的模型训练不稳定等问题,本......
为增大最优距离阈值的计算结果，实现对入侵信息参量的远程检测，提出基于CNN-GRU的智慧校园网络入侵远程检测方法。以CNN-GRU网络框架......
肺栓塞是一种具有高并发率和高死亡率的疾病。由于肺栓塞在临床诊断病例中不存在特异性,通常的诊断手段都是由专业医生诊断并手动......
现有通用目标检测算法在无人机工地识别任务中容易产生精度低下等问题，针对该问题，本文提出了一种卷积神经网络模型，用于复杂环境下相......
